Post by account_disabled on Dec 24, 2023 8:14:18 GMT
涉及的一些风险包括： 幻觉或生成可能与事实不符的内容。此外，当这些大型语言模型 (LLM) 生成文本和图像时，它们可能会延续用于指导这些系统的训练数据中存在的偏差。 与生成不应用于处理和培训的内容相关的同意问题。CommonCrawl 等主要平台在未获得个人或企业适当默示同意的情况下抓取了数百万个网站，这引发了额外的担忧。如果您指示 ChatGPT 为您制作内容，而其中无意中包含了来自《纽约时报》的抄袭材料，该怎么办？这实质上相当于通过类似 ChatGPT 的系统间接盗用他人的工作成果。 使用这些系统并向这些模型发送大量（有时是敏感数据）时也存在安全问题。 缺乏人工智能一致性，您和您的利益相关者定义价值的方式经常存在不一致。 期望可能不是那么明确，我们通过多个项目的工作意识到了这一点。 数据分发和连接对于每家公司都至关重要。
无论您是 SEO 专业人士还是任何人工智能驱动流程的利益相关者，都必须认识到提 手机号码数据 高数据质量至关重要。通过提高数据质量，您不仅可以提高模型的质量，还可以间接调整期望并明确核心品牌价值。 减轻这些风险的一些策略包括： 需要考虑的某些风险包括利益相关者映射，这需要定义、理解和分类将参与我们旨在创建的人工智能系统的个人或实体的过程。这涉及到辨别他们对人工智能集成的具体需求并界定他们的参与范围。 教育势在必行：强调教育和提高周围环境中的人员技能的重要性至关重要。 此外，必须重视内容验证。我们必须建立明确的标准来衡量成功，识别潜在风险，概述减少训练数据集中偏差的策略，并制定有效的指标来评估整个过程的进展。 请允许我提供一个具体的、真实的例子，说明在没有适当内容验证的情况下利用人工智能进行内容自动化会对人们的生活产生负面影响。
目前，亚马逊上有大量人工智能生成的书籍可供购买，这些书籍主要关注蘑菇并迎合新手采摘者的需求。遗憾的是，其中许多书籍都充满了不准确和不正确的信息。现在，对于蘑菇来说，风险很高，因为某些品种可能有毒，一个错误，即使只有一次，也可能导致生命损失。您看到这里问题的严重性了吗？人工智能能够产生错误信息和错误内容。 此外，我们理解并积极支持内容创作者也很重要。以某种形式，我们每个人都扮演着内容创造者的角色，这种叙述既适合我们，也适合你，因为我们都受到影响。我想强调，这关系到我们集体，也关系到你们个人。我们必须找到一种负责任的方法来利用人工智能系统来增强内容创作者的能力，而不是削弱他们的内在价值。 这里真正的问题是：作为数学和技术构造的人工智能能否真正理解我们周围的世界和我们自己？他们对艺术、人类、生活真正了解多少？ 这就是我们研究和探索之旅开始的地方。
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